Faut-il internaliser l’expertise IA ? Les 3 conseils que nous donnons à nos clients
uh!ive a aidé plus de 40 grands groupes à déployer l’IA pour améliorer leur expérience client. Une question revient presque toujours : faut-il internaliser l’expertise IA ?
Depuis l’arrivée des IA génératives, la question d’acquérir, structurer et faire vivre ces compétences est devenue critique pour les entreprises.
Qui porte le projet ? Faut-il former les équipes internes ? Comment dépasser le cap du POC et industrialiser l’IA sans créer une usine à gaz ?
Voici 3 conseils que nous donnons à nos clients :
- 1. Ne décidez pas “interne vs externe” au départ : commencez par un cadrage métier clair
Partez d’un enjeu concret (ex : réduire le churn, fiabiliser le scoring NPS…) puis déterminez comment l’IA peut y répondre, et avec quelles compétences. - 2. Montez en compétence avec vos partenaires
La meilleure solution est souvent co-construite. S’appuyer sur un partenaire permet d’avancer plus vite, tout en renforçant les compétences internes. - 3. Choisissez des projets visibles, à forte valeur perçue
Un bon projet IA ne se juge pas à sa sophistication, mais à l’impact qu’il a pour les équipes métier.
En résumé, vous n’avez pas besoin d’une armée de data scientists pour réussir vos projets IA. Vous avez besoin d’une équipe bien pensée et alignée sur vos enjeux métier.
Quels sont les principaux défis que vous observez autour des projets IA en entreprise ?
